Wie können Städte auf intelligente, nachhaltige und lebenswerte Weise weiterentwickelt werden?

iCity: Die „Intelligente Stadt“ ist eine Forschungskooperation, die seit 2017 an innovativen Lösungen, Methoden, Dienstleistungen und Produkten arbeitet, um die lebenswerte, intelligente und nachhaltige Stadt der Zukunft (LINstadt) zu gestalten.

Die Stadt der Zukunft. Wodurch zeichnet sie sich aus? 

Die Stadt der Zukunft wird zunehmend durch Digitalisierung und Vernetzung geprägt sein. Sie nutzt Ressourcen effizient, implementiert intelligente Mobilitätslösungen und sorgt dafür, dass ihre Infrastruktur größtenteils mit erneuerbarer Energie durch netzgebundene Systeme versorgt wird. Zudem zeichnet sie sich durch Inklusion, Vernetzung und Flexibilität aus. Neben den technologischen Aspekten rücken in modernen Konzepten für intelligente Städte zunehmend der Mensch und seine Lebensqualität in den Fokus.

Der entscheidende Aspekt der Intelligenz künftiger Städte liegt somit nicht nur in der Förderung technischer Innovationen, sondern auch in der systematischen Integration sozialer, ökologischer und ökonomischer Dimensionen.

Die Initiative UDigiT4iCity untersucht aktuelle Herausforderungen bei der Erfassung, Verarbeitung, Integration, Bereitstellung und Nutzung städtischer Daten. Das übergeordnete Ziel dieses Impulsprojekts ist die Entwicklung, Erprobung und Bewertung zukunftssicherer Methoden und Anwendungen für urbane digitale Zwillinge.

Im Rahmen von Teilprojekt 1: Datenplattform für urbane digitale Zwillinge wird die Open Urban Data Platform weiterentwickelt, um die Visualisierung dreidimensionaler Daten, einschließlich Stadtmodellen, Simulationen und Sensordaten, zu unterstützen.
Teilprojekt 2: Integration öffentlicher Gebäude und Infrastruktur konzentriert sich auf die Erfassung, Integration und Nutzung von Internet-of-Things-(IoT)-Daten aus städtischen Gebäuden und deren Bereitstellung für Smart-City-Plattformen.
Teilprojekt 3: 5G-Pilotanwendungen für die Smart City untersucht die Machbarkeit der 5G-Technologie für urbane Sensornetzwerke.
Darüber hinaus wird in Teilprojekt 4: Klassifikation und Segmentierung von Gebäuden in Mesh-Modellen eine automatisierte Methode zur Klassifikation und Segmentierung von Gebäuden in texturierten 3D-Mesh-Modellen entwickelt, um eine effiziente Verarbeitung großflächiger 3D-Stadtmodelle zu ermöglichen.

Ansatz: Aufbauend auf den grundlegenden Forschungsergebnissen des Projekts ICT4iCity liegt der aktuelle Fokus auf der Pilotierung und praktischen Umsetzung.

Die Teilprojekte im Überblick: 

• Teilprojekt 1: Eine Datenplattform, die verschiedene APIs (RESTful OGC API, SimStadt API) nutzt, wird als Grundlage für detaillierte Umweltsimulationen geschaffen.
• Teilprojekt 2: Prototypische IoT-Anwendungen (z. B. Energiemonitoring, Nutzung öffentlicher Ressourcen) werden für intelligente öffentliche Gebäude und Infrastrukturen implementiert, in Smart-City-Plattformen integriert und evaluiert.
• Teilprojekt 3: Die Entwicklung von 5G-Demonstratoren sowie deren Bewertung anhand von Key Performance Indicators (KPIs) innerhalb der Campusnetze von Industriepartnern wird durchgeführt, einschließlich einer Analyse der 5G-Genauigkeit für Positionsbestimmung.
• Teilprojekt 4: Deep-Learning-Techniken werden eingesetzt, um Gebäude anhand texturierter und triangulierter 3D-Mesh-Modelle zu klassifizieren.

Erwartete Ergebnisse – Die Teilprojekte setzen konsequent auf Open-Source- und Open-Data-Ansätze, um eine hohe Akzeptanz in diesem äußerst vielfältigen Anwendungsbereich zu gewährleisten. Dies soll eine breite Nutzung über den eigentlichen Projektkontext hinaus fördern.